第557章 人工智能的基础：万亿瓦时电量！（2 / 4）
同时智云集团里的智能算力的新型重要组成部分‘超导量子计算机’也存在一定的产能局限……如mmk34常温超导体的产能目前比较有限，同时先进的量子芯片在加工上也存在一些工艺上的问题，想要进行低成本大规模量产难度还比较大。
毕竟智云集团的超导量子计算机，玩的是上万个量子比特，可不是外头那些几十个量子比特，几百个量子比特的量子计算机可以碰瓷的。
智云集团里使用的ycl-51超导量子计算机，也是需要‘芯片’的……这个量子芯片虽然和传统的电子芯片有些区别，但是对制造工艺的要求同样非常高。
其组装加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭对其精度，要要求达到纳米级别。
为了自动化，大规模，乃至更便宜的生产量子芯片，智云集团的科学家们利用在电子芯片上的经验积累作为参考，尝试开发设计了一整套的自动化生产设备，应用了大量传统半导体制造设备。
甚至还走出来了一条分叉技术路线，可以让现有半导体厂商直接生产呢，只不过这么搞出来的量子芯片还不太行，只能作为技术储备继续开发。
现在ycl-51超导量子计算机上的第五代量子芯片，都是采用专门制造的设备，在实验室状态下生产的……不仅仅昂贵，最重要的是产能太低，良率也低！
没办法，这个第五代量子芯片，有上万量子比特呢，制造起来本来就非常困难。
智云集团一时半会的也没能搞定其大规模低成本量产……这也是ycl-51超导量子计算机的成本如此高昂的原因之一。
量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上mmk34常温超导材料，这东西也很贵。
再算上其他成本，尤其是研发成本之类的
这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！
林安东教授这边说要在三年内搞两千reflpos的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……
这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。
三年内，你要个七八百eflpos，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千eflpos，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。
目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量ycl-51超导量子计算机，海量ai6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个eflpos。
两千eflpos，得弄二十个这样的算力阵列……
这已经超出了智云集团的产能限制了！
除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！
你当建设算力中心不要钱啊！
智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。
不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！
这量太大了，已经超过了产能限制了。
再说了，就算我们把这两千eflpos的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。
算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！
智云集团以及兄弟公司的现有的两百eflpos算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。
当然，现有的这些算力组成，还有大量的apo4000显卡，apo4500显卡和apo4600显卡……落后工艺的gpu芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……
这也是新技术工艺的apo5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！
而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加ai显卡的新型算力中心，按照两千eflpos的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。 ↑返回顶部↑
毕竟智云集团的超导量子计算机，玩的是上万个量子比特，可不是外头那些几十个量子比特，几百个量子比特的量子计算机可以碰瓷的。
智云集团里使用的ycl-51超导量子计算机，也是需要‘芯片’的……这个量子芯片虽然和传统的电子芯片有些区别，但是对制造工艺的要求同样非常高。
其组装加工精度也是非常高的，尤其是器件堆迭对其精度，要要求达到纳米级别。
为了自动化，大规模，乃至更便宜的生产量子芯片，智云集团的科学家们利用在电子芯片上的经验积累作为参考，尝试开发设计了一整套的自动化生产设备，应用了大量传统半导体制造设备。
甚至还走出来了一条分叉技术路线，可以让现有半导体厂商直接生产呢，只不过这么搞出来的量子芯片还不太行，只能作为技术储备继续开发。
现在ycl-51超导量子计算机上的第五代量子芯片，都是采用专门制造的设备，在实验室状态下生产的……不仅仅昂贵，最重要的是产能太低，良率也低！
没办法，这个第五代量子芯片，有上万量子比特呢，制造起来本来就非常困难。
智云集团一时半会的也没能搞定其大规模低成本量产……这也是ycl-51超导量子计算机的成本如此高昂的原因之一。
量子芯片都是科学家在实验室里，利用顶级科研设备手工打造……再加上mmk34常温超导材料，这东西也很贵。
再算上其他成本，尤其是研发成本之类的
这样一来，内部采购价都干到单台三亿去了！
林安东教授这边说要在三年内搞两千reflpos的智能算力，旁边的负责半导体业务部门以及超导量子计算机业务部门的几个人，脸都是黑的……
这个林教授，说话都不带打草稿的，说的智能算力好像是大白菜一样，随便折腾就有了。
三年内，你要个七八百eflpos，我们咬咬牙也能给你做出来，但是两千eflpos，而且还是要三年内搞出来……你这也太为难人了。
目前智云集团里最顶级，最先进的超级智能算力阵列，还是用了大量ycl-51超导量子计算机，海量ai6000显卡组成的超级智能算力阵列，单个的算力也才一百个eflpos。
两千eflpos，得弄二十个这样的算力阵列……
这已经超出了智云集团的产能限制了！
除非把所有算力都自己用，不对外销售……但是这显然不行啊，不对外销售，赚取高额毛利润，怎么支撑自家的算力中心建设啊！
你当建设算力中心不要钱啊！
智云集团的策略，就是以超高价卖一部分算力芯片，获得高额利润后，用这些利润建设自家的算力中心。
不卖的话，所有成本都得自己承担了，那夸张的成本，饶是智云集团也顶不住啊！
这量太大了，已经超过了产能限制了。
再说了，就算我们把这两千eflpos的智能算力搞出来了，这供电也跟不上啊。
算力可是非常耗电的，每一个算力中心的背后，都是需要庞大的电力支撑！
智云集团以及兄弟公司的现有的两百eflpos算力，每年耗电量大概在两千亿瓦时。
当然，现有的这些算力组成，还有大量的apo4000显卡，apo4500显卡和apo4600显卡……落后工艺的gpu芯片，算力耗电太大，导致算力成本就非常高……
这也是新技术工艺的apo5000显卡，更受企业客户欢迎的缘故，因为算力成本更低！
而智云集团里现在在建设的新型智能算力中心，尤其是采用超导量子计算机的算力中心，耗电量就要低得多，算力成本也更低，大概只有一半左右。
然而即便如此，哪怕是后续清一色采用这种超导量子计算机加ai显卡的新型算力中心，按照两千eflpos的智能算力的话。保守估计也得每年上万亿千瓦时的电力。 ↑返回顶部↑