第574章 席婉清的尴尬（2 / 4）
这种其实都还算好，智云集团的人工智能研究院以及仙女山控股的材料研究院，还和清北等顶级高校合作办学，以培养人工智能领域以及人工智能材料学领域的顶级人才。
如果想要读这两个合作办学学院的硕士和博士，都还需要通过专门的审核呢。
因为师资都是智云集团的人工智能研究院以及仙女山控股材料研究院的顶级学者……比如王耀斌教授以及林耀东教授，他们两个人也是带博士的……
跟着他们学习研究人工智能、顶级材料学的过程里，会接触到大量的国家机密。
不是企业机密，而是国家机密！
不通过审核，就别指望能够报考他们两个人的博士了。
一场演讲后，徐申学并没有在通城停留，而是跑到了某个西南省份！
徐申学的日常行程里，其实很少去西南省份，而每一次去，基本都是去看智云集团在当地建设的算力中心。
至于为什么在西南地区建立算力中心，理由特别简单，这地方的电力资源充沛！
而算力中心非常耗电！
在很多地方里因为电力供应不足，其实都没办法搞大规模的算力中心！
想要搞人工智能，第一步门槛就是供电……没有充足的电量是玩不了人工智能的。
徐申学现在去看的就是一座刚完工的超大规模算力中心。
采用ycl-51超导量子计算机以及海量的apo5000/160gb显卡组成，单个算力中心的算力就达到了上百eflpos！
如此庞大算力的算力中心，其耗电也是非常夸张的。
这就是智云集团为什么喜欢在西南地区里建设算力中心的缘故，当地电力资源充沛，电费也相对便宜一些。
去到的时候，徐申学所看到的就是庞大无比的算力中心的厂房，其内部更是让人震惊。
里头是密密麻麻的服务器，单个服务器里就有八张apo5000显卡。
光是这一眼望过去，至少就是上千个apo5000服务器……而这仅仅是这个庞大的算力中心的一小部分而已。
站在这种规模宏伟的机房里，都能让人感觉到一种渺小！
而更核心的其实都不是apo5000的机房，而是一侧的超导量子计算机的机房！
里面有一百多台ycl-51超导量子计算机，这些超导量子计算机其实也个大家伙……里头的量子芯片没多大，但是支撑这个量子芯片的其他外部设备，比如制冷设备规模庞大。
这个超导量子计算机很耗电的……需要把mmk34常温超导体维持在零下二十五度以下。
每一台超导量子计算机一开机，电表就是哗啦啦的转！
算力是很凶猛，但是耗电也是真的高！
这也是为什么智云集团那边的材料研究部门，正在死磕超导体的缘故……现在的mmk34常温超导体材料虽然很不错了，但毕竟还不是真的常温，需要耗费大量的电量进行制冷。
看过这个规模宏伟的超导算力中心后，徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力，短时间内想要建成两千eflpos算力的任务很难。
想要做到，还需要进一步提升超导量子计算机的算力，同时也要进一步提升apo显卡的算力。
至少眼前所看到的ycl-51超导量子计算机以及apo5000显卡的组合，明显就不行……耗电量太大了。
所以apo6000/160gb显卡的大规模量产，乃至未来的三纳米工艺的apo7000显卡的量产，就非常重要了……能够把耗电量给降下来。 ↑返回顶部↑
如果想要读这两个合作办学学院的硕士和博士，都还需要通过专门的审核呢。
因为师资都是智云集团的人工智能研究院以及仙女山控股材料研究院的顶级学者……比如王耀斌教授以及林耀东教授，他们两个人也是带博士的……
跟着他们学习研究人工智能、顶级材料学的过程里，会接触到大量的国家机密。
不是企业机密，而是国家机密！
不通过审核，就别指望能够报考他们两个人的博士了。
一场演讲后，徐申学并没有在通城停留，而是跑到了某个西南省份！
徐申学的日常行程里，其实很少去西南省份，而每一次去，基本都是去看智云集团在当地建设的算力中心。
至于为什么在西南地区建立算力中心，理由特别简单，这地方的电力资源充沛！
而算力中心非常耗电！
在很多地方里因为电力供应不足，其实都没办法搞大规模的算力中心！
想要搞人工智能，第一步门槛就是供电……没有充足的电量是玩不了人工智能的。
徐申学现在去看的就是一座刚完工的超大规模算力中心。
采用ycl-51超导量子计算机以及海量的apo5000/160gb显卡组成，单个算力中心的算力就达到了上百eflpos！
如此庞大算力的算力中心，其耗电也是非常夸张的。
这就是智云集团为什么喜欢在西南地区里建设算力中心的缘故，当地电力资源充沛，电费也相对便宜一些。
去到的时候，徐申学所看到的就是庞大无比的算力中心的厂房，其内部更是让人震惊。
里头是密密麻麻的服务器，单个服务器里就有八张apo5000显卡。
光是这一眼望过去，至少就是上千个apo5000服务器……而这仅仅是这个庞大的算力中心的一小部分而已。
站在这种规模宏伟的机房里，都能让人感觉到一种渺小！
而更核心的其实都不是apo5000的机房，而是一侧的超导量子计算机的机房！
里面有一百多台ycl-51超导量子计算机，这些超导量子计算机其实也个大家伙……里头的量子芯片没多大，但是支撑这个量子芯片的其他外部设备，比如制冷设备规模庞大。
这个超导量子计算机很耗电的……需要把mmk34常温超导体维持在零下二十五度以下。
每一台超导量子计算机一开机，电表就是哗啦啦的转！
算力是很凶猛，但是耗电也是真的高！
这也是为什么智云集团那边的材料研究部门，正在死磕超导体的缘故……现在的mmk34常温超导体材料虽然很不错了，但毕竟还不是真的常温，需要耗费大量的电量进行制冷。
看过这个规模宏伟的超导算力中心后，徐申学算了算……发现以现在的算力中心耗电量以及供电能力，短时间内想要建成两千eflpos算力的任务很难。
想要做到，还需要进一步提升超导量子计算机的算力，同时也要进一步提升apo显卡的算力。
至少眼前所看到的ycl-51超导量子计算机以及apo5000显卡的组合，明显就不行……耗电量太大了。
所以apo6000/160gb显卡的大规模量产，乃至未来的三纳米工艺的apo7000显卡的量产，就非常重要了……能够把耗电量给降下来。 ↑返回顶部↑