第584章 全新黑科技：智脑（2 / 4）
“我们的算力芯片业务已经成为了我们集团公司的最为核心的业务，并且重要性还在持续提升！”
“作为支撑算力芯片业务的智云微电子方面，除开公司内部订单外，对外代工收入以及利润也在持续上涨，尤其是我们的十四纳米工艺节点以及七纳米工艺节点，为我们带来了大量的代工收入！”
智云集团发展到今天，早已经不是当年的智能终端厂商了……智能终端业务虽然依旧是智云集团核心业务，但是也只是其中之一！
同样的核心业务还有半导体设计以及制造，智能机器人以及虚拟设备这三大板块。
现在的智云集团是依靠四条腿走路的……如此也才导致了智云集团如此夸张的营收以及利润，以及更夸张的市值！
不过，虽然智云集团赚得多，但是的更多，每天在半导体领域里的资本支出就是大几百亿美元的，而其他各种各样的研发投入也是极为庞大。
智云集团每年赚的钱，相当多一部分都是在了推动技术持续进步上了。
而且各种各样乱七八糟的技术非常多……而且涉及的领域非常多，并不只是局限在自身的几个核心业务上，而是各种各样的前沿技术都会去搞一搞。
如非接触式脑机接口技术，智云集团旗下的虚拟事业部对此极为重视，去年开始开始重金投入，光是今年预计的研发费用就已经超过了五十亿美元。
如量子计算机项目，也是智云集团大手笔钱的领域，超导量子计算机领域每年的研究费也是数十亿美元级别，光子量子计算机的研发投入也超过二十亿美元。
还是计算机领域里，智云集团还有一个神经拟态计算机项目，这个神经拟态计算机，普通人听说的不多，不过这是比较前沿的新式计算机研究方向。
这种计算机简单描述，就是一种用电子芯片来模拟生物大脑的运行模式……其特地非常多，如可以使用少量训练数据就可以进行大数据训练，也就是拥有强悍的自我学习能力；可以进行低精度的模糊计算，以扩大任务的处理能力；事件驱动能力，也就是有任务的时候才启动，没任务就不运行，以降低功耗；
而这些还带来一个非常重要，也是目前科学家们比较在乎的一点，那就是：功耗极低！
尤其是在人工智能领域里，相对比传统算力芯片的功耗，大概能够控制在千分之一甚至更低的水平。
生物大脑的功耗是非常低的。
人脑有着大概八百五十亿个神经元，通过一千万亿个神经突触连接在一起，每秒能执行一亿亿次操作，如此庞大的神经元数量，日常处理庞大的计算任务的时候，其功耗只有二十瓦左右……这功耗控制如果放在计算机领域里来算，堪称奇迹！
这是大自然数十亿年来自然进化所造就的鬼斧神工。
而当下科学家们，就是想要利用电子芯片技术，打造出来一种模仿生物大脑运行原理的神经拟态芯片。
注意，这并不是生物大脑，它依旧是电子芯片……只是运行模式模仿生物大脑。
智云集团在这个领域里的研发也非常早……毕竟智云集团是玩人工智能的嘛，对任何能够提供人工智能水平的技术，智云集团都有兴趣，都有研究。
不管是量子计算机还是神经拟态计算机都有研究。
只是量子计算机的技术突破更快，更早，现在已经用上了ycl-51超导量子计算机了。
但是在神经拟态计算机上的研发，并没有停止，反而投入的力度逐年加大。
不仅仅智云集团在搞，英特尔等部分企业也在搞，其中的英特尔比较早搞，前几年还推出了所谓的第一代神经拟态芯片呢，只不过他们还是着急了些，弄出来的神经拟态芯片过于原始，没啥实际用处，就匆匆忙忙推出来了。
所以自然也就没有掀起什么风浪来，更别提进行大规模运用了。
这种技术水平的神经拟态芯片，其实智云集团老早就搞出来了，只是觉得技术过于原始，暂时没啥用也就没公布而已。
神经拟态计算，这是模仿生物大脑的运行方式，而目前人类对生物大脑的研究其实还是比较处于非常原始的阶段……在还没有搞明白的基础上想要模仿就变得非常困难了。
而神经拟态芯片没能形成浪潮，其实还有一个很核心的因素那就是缺乏应用……或者说，科学家们还没有找到一种可以高效发挥神经拟态计算的技术。
不像是传统gpu，从深度学习开始，再到现在的多种人工智能的训练学习技术路线已经非常成熟……智云集团所主导的gpu生态是非常完善的。
但是神经拟态计算，则是目前还没有相应的应用技术…… ↑返回顶部↑
“作为支撑算力芯片业务的智云微电子方面，除开公司内部订单外，对外代工收入以及利润也在持续上涨，尤其是我们的十四纳米工艺节点以及七纳米工艺节点，为我们带来了大量的代工收入！”
智云集团发展到今天，早已经不是当年的智能终端厂商了……智能终端业务虽然依旧是智云集团核心业务，但是也只是其中之一！
同样的核心业务还有半导体设计以及制造，智能机器人以及虚拟设备这三大板块。
现在的智云集团是依靠四条腿走路的……如此也才导致了智云集团如此夸张的营收以及利润，以及更夸张的市值！
不过，虽然智云集团赚得多，但是的更多，每天在半导体领域里的资本支出就是大几百亿美元的，而其他各种各样的研发投入也是极为庞大。
智云集团每年赚的钱，相当多一部分都是在了推动技术持续进步上了。
而且各种各样乱七八糟的技术非常多……而且涉及的领域非常多，并不只是局限在自身的几个核心业务上，而是各种各样的前沿技术都会去搞一搞。
如非接触式脑机接口技术，智云集团旗下的虚拟事业部对此极为重视，去年开始开始重金投入，光是今年预计的研发费用就已经超过了五十亿美元。
如量子计算机项目，也是智云集团大手笔钱的领域，超导量子计算机领域每年的研究费也是数十亿美元级别，光子量子计算机的研发投入也超过二十亿美元。
还是计算机领域里，智云集团还有一个神经拟态计算机项目，这个神经拟态计算机，普通人听说的不多，不过这是比较前沿的新式计算机研究方向。
这种计算机简单描述，就是一种用电子芯片来模拟生物大脑的运行模式……其特地非常多，如可以使用少量训练数据就可以进行大数据训练，也就是拥有强悍的自我学习能力；可以进行低精度的模糊计算，以扩大任务的处理能力；事件驱动能力，也就是有任务的时候才启动，没任务就不运行，以降低功耗；
而这些还带来一个非常重要，也是目前科学家们比较在乎的一点，那就是：功耗极低！
尤其是在人工智能领域里，相对比传统算力芯片的功耗，大概能够控制在千分之一甚至更低的水平。
生物大脑的功耗是非常低的。
人脑有着大概八百五十亿个神经元，通过一千万亿个神经突触连接在一起，每秒能执行一亿亿次操作，如此庞大的神经元数量，日常处理庞大的计算任务的时候，其功耗只有二十瓦左右……这功耗控制如果放在计算机领域里来算，堪称奇迹！
这是大自然数十亿年来自然进化所造就的鬼斧神工。
而当下科学家们，就是想要利用电子芯片技术，打造出来一种模仿生物大脑运行原理的神经拟态芯片。
注意，这并不是生物大脑，它依旧是电子芯片……只是运行模式模仿生物大脑。
智云集团在这个领域里的研发也非常早……毕竟智云集团是玩人工智能的嘛，对任何能够提供人工智能水平的技术，智云集团都有兴趣，都有研究。
不管是量子计算机还是神经拟态计算机都有研究。
只是量子计算机的技术突破更快，更早，现在已经用上了ycl-51超导量子计算机了。
但是在神经拟态计算机上的研发，并没有停止，反而投入的力度逐年加大。
不仅仅智云集团在搞，英特尔等部分企业也在搞，其中的英特尔比较早搞，前几年还推出了所谓的第一代神经拟态芯片呢，只不过他们还是着急了些，弄出来的神经拟态芯片过于原始，没啥实际用处，就匆匆忙忙推出来了。
所以自然也就没有掀起什么风浪来，更别提进行大规模运用了。
这种技术水平的神经拟态芯片，其实智云集团老早就搞出来了，只是觉得技术过于原始，暂时没啥用也就没公布而已。
神经拟态计算，这是模仿生物大脑的运行方式，而目前人类对生物大脑的研究其实还是比较处于非常原始的阶段……在还没有搞明白的基础上想要模仿就变得非常困难了。
而神经拟态芯片没能形成浪潮，其实还有一个很核心的因素那就是缺乏应用……或者说，科学家们还没有找到一种可以高效发挥神经拟态计算的技术。
不像是传统gpu，从深度学习开始，再到现在的多种人工智能的训练学习技术路线已经非常成熟……智云集团所主导的gpu生态是非常完善的。
但是神经拟态计算，则是目前还没有相应的应用技术…… ↑返回顶部↑