第639章 第一座YANC算力中心（2 / 4）
问题是没办法短时间内获得更多的电力供应，发电站建起来是需要时间的，需要庞大投资的……国内有着强悍的基础建设能力支撑，而且在电力建设上也舍得砸钱，还有大量的专业技术人才支撑，每年都能新增让其他国家看了流口水的发电量，然而饶是如此也跟不上智云集团的庞大电力需求……这破公司的新增耗电量动不动就是几百亿千瓦时，甚至几千亿千瓦时的。
智云集团和电力机构沟通的时候，可是提出来未来十年内他们智云集团需要至少一万亿千瓦时的供用电……这种恐怖耗能在很多人听了，都得无语。
你区区一个企业而已，耗电量比人家日本全国的耗电量都更多，这太扯淡了！
因为人工智能领域的恐怖耗电量，也导致了困扰智云集团的难题，已经不是制造更多的芯片，而是没有足够的电量……所以一直想方设法利用有限的电力供应以获得更多的算力。
牛逼轰轰的智云集团尚且如此，谷狗等其他企业就更不用说了……就算他们有钱买得起海量的apo显卡，他们也没有足够的电力使用。
没电，玩个毛线的人工智能啊！
为了电力，智云集团甚至都跑到西阳城这个比较偏僻的地方来搞大规模的投资了……只是因为当地有着充沛的电力资源。
传统的数据中心没啥好看的，而老一代的人工智能算力徐申学也看的多了，所以对对这些设施徐申学是走马观一样简单看了看。
不过对于已经开工建设的yanc算力中心，徐申学却是极为看重！
“这是我们公司建设的第一座yanc系统算力中心，因为是第一座yanc系统算力中心，使用了大量的新技术，为了稳妥起见，我们设计的规模并不算大，其设计算力规模为一百五十eflpos，但是其耗电量只相当于上一代同等算力的综合算力中心的百分之三十三，只相当于gpu算力中心的百分之十。”
“不仅仅算力大，最关键的是耗电量低！”
智云集团的人工智能中心，规模都比较大的，早几年的以gpu为核心的人工智能算力中心，单座算力中心的规模往往在几eflpos到二三十eflpos之间……当然，早期的人工智能算力中心，使用的都是早期的ai系列芯片，算力耗电量本身就非常多。
二三十eflpos的算力中心，其耗电量其实已经非常恐怖了。
随着超导量子计算机投入使用后，设计的算力中心规模的算力大幅度提升，智云集团开始部署超导量子计算机和gpu核心集合的综合算力中心，这个时期，超导算力中心的算力规模，一般在大几十eflpos到一百eflpos之间。
而全新一代的ynac因为低能耗，其算力规模更大，可以做到两三百甚至四五百eflpos的规模！
而上述这些不同年代的算力中心，其耗电量其实也差不多……两三百eflpos的yanc算力中心，其耗电量并不会比早期只有十多eflpos的算力中心更大。
但是为了保守起见，同时实验大量的新技术，徐申学现在所看到的第一座yanc算力中心，其规模算是比较小的……当然，这只是相对而来。
如果对比其他企业的算力中心的规模而言，那依旧是巨无霸！
智云集团副总裁、智云计算科技有限公司的总经理魏仁志向徐申学详细介绍了眼前的这座还在建设中的全新一代的yanc算力中心。
“为了保密，尤其是保密超导量子计算机以及神经拟态计算，我们的整个算力中心的建设工程，是由我们集团旗下的内部工程师以及长期合作企业的固定施工队一起负责的。”
“去年开始，我们就开始为这个新项目准备工厂所需要的场地以及建筑，整个项目占地面积比较大，由五个大型机房组成！”
“在建设过程里，我们为了降低耗电量，我们和散热制冷的供应商进行合作研发，通过提供部分关键技术，提供资金扶持等手段，研发出来了新一代的数据中心散热系统。”
“因为新一代的数据中心散热系统使用了不少新技术，按照我们的设计目标，整个项目的散热能耗，对比上一代的散热方案能够再降低百分之八左右。”
“虽然新的散热系统因为使用了更多的新技术导致投入成本比较高，但是因为散热效率更高的话，长期使用下来，整体的散热成本将会更低，这可以有效降低整体的算力成本。”
传统数据中心也好，人工智能算力中心也好，建成投入运营后最大的成本就是电费了……而巨大的电费产能一方面是系统运营本身的消耗，而另外一方面的巨大耗能就是散热。
芯片以及各类设备在运行过程里是会散发出热量的……数量少了自然无所谓，但是这可是一个规模极为庞大的算力中心，其整个系统运营起来其散发的热量就很恐怖了，这就需要通过各种方式来进行制冷散热……
因此降低散热能耗也是节省电费，降低算力成本的重要途径。
魏仁志继续道：“除了采用了全新设计的数据中心散热系统外，我们对电力供应系统也进行了升级，采用了全新设计的不间断电源！”
“通过全新的不间断电源系统，来预防意外断电导致的算力中心运行风险！”
“电能储备领域里，采用了我们的兄弟公司海蓝汽车集团旗下的海蓝电池的固态电池储能系统，具有能量密度大，不会起火风险，长期储能等优点！” ↑返回顶部↑
智云集团和电力机构沟通的时候，可是提出来未来十年内他们智云集团需要至少一万亿千瓦时的供用电……这种恐怖耗能在很多人听了，都得无语。
你区区一个企业而已，耗电量比人家日本全国的耗电量都更多，这太扯淡了！
因为人工智能领域的恐怖耗电量，也导致了困扰智云集团的难题，已经不是制造更多的芯片，而是没有足够的电量……所以一直想方设法利用有限的电力供应以获得更多的算力。
牛逼轰轰的智云集团尚且如此，谷狗等其他企业就更不用说了……就算他们有钱买得起海量的apo显卡，他们也没有足够的电力使用。
没电，玩个毛线的人工智能啊！
为了电力，智云集团甚至都跑到西阳城这个比较偏僻的地方来搞大规模的投资了……只是因为当地有着充沛的电力资源。
传统的数据中心没啥好看的，而老一代的人工智能算力徐申学也看的多了，所以对对这些设施徐申学是走马观一样简单看了看。
不过对于已经开工建设的yanc算力中心，徐申学却是极为看重！
“这是我们公司建设的第一座yanc系统算力中心，因为是第一座yanc系统算力中心，使用了大量的新技术，为了稳妥起见，我们设计的规模并不算大，其设计算力规模为一百五十eflpos，但是其耗电量只相当于上一代同等算力的综合算力中心的百分之三十三，只相当于gpu算力中心的百分之十。”
“不仅仅算力大，最关键的是耗电量低！”
智云集团的人工智能中心，规模都比较大的，早几年的以gpu为核心的人工智能算力中心，单座算力中心的规模往往在几eflpos到二三十eflpos之间……当然，早期的人工智能算力中心，使用的都是早期的ai系列芯片，算力耗电量本身就非常多。
二三十eflpos的算力中心，其耗电量其实已经非常恐怖了。
随着超导量子计算机投入使用后，设计的算力中心规模的算力大幅度提升，智云集团开始部署超导量子计算机和gpu核心集合的综合算力中心，这个时期，超导算力中心的算力规模，一般在大几十eflpos到一百eflpos之间。
而全新一代的ynac因为低能耗，其算力规模更大，可以做到两三百甚至四五百eflpos的规模！
而上述这些不同年代的算力中心，其耗电量其实也差不多……两三百eflpos的yanc算力中心，其耗电量并不会比早期只有十多eflpos的算力中心更大。
但是为了保守起见，同时实验大量的新技术，徐申学现在所看到的第一座yanc算力中心，其规模算是比较小的……当然，这只是相对而来。
如果对比其他企业的算力中心的规模而言，那依旧是巨无霸！
智云集团副总裁、智云计算科技有限公司的总经理魏仁志向徐申学详细介绍了眼前的这座还在建设中的全新一代的yanc算力中心。
“为了保密，尤其是保密超导量子计算机以及神经拟态计算，我们的整个算力中心的建设工程，是由我们集团旗下的内部工程师以及长期合作企业的固定施工队一起负责的。”
“去年开始，我们就开始为这个新项目准备工厂所需要的场地以及建筑，整个项目占地面积比较大，由五个大型机房组成！”
“在建设过程里，我们为了降低耗电量，我们和散热制冷的供应商进行合作研发，通过提供部分关键技术，提供资金扶持等手段，研发出来了新一代的数据中心散热系统。”
“因为新一代的数据中心散热系统使用了不少新技术，按照我们的设计目标，整个项目的散热能耗，对比上一代的散热方案能够再降低百分之八左右。”
“虽然新的散热系统因为使用了更多的新技术导致投入成本比较高，但是因为散热效率更高的话，长期使用下来，整体的散热成本将会更低，这可以有效降低整体的算力成本。”
传统数据中心也好，人工智能算力中心也好，建成投入运营后最大的成本就是电费了……而巨大的电费产能一方面是系统运营本身的消耗，而另外一方面的巨大耗能就是散热。
芯片以及各类设备在运行过程里是会散发出热量的……数量少了自然无所谓，但是这可是一个规模极为庞大的算力中心，其整个系统运营起来其散发的热量就很恐怖了，这就需要通过各种方式来进行制冷散热……
因此降低散热能耗也是节省电费，降低算力成本的重要途径。
魏仁志继续道：“除了采用了全新设计的数据中心散热系统外，我们对电力供应系统也进行了升级，采用了全新设计的不间断电源！”
“通过全新的不间断电源系统，来预防意外断电导致的算力中心运行风险！”
“电能储备领域里，采用了我们的兄弟公司海蓝汽车集团旗下的海蓝电池的固态电池储能系统，具有能量密度大，不会起火风险，长期储能等优点！” ↑返回顶部↑