第668章 终章：亲手帮你关上星际之门（4 / 5）
“ai改稿比我还6，饭碗危了！”
“开源免费，开发者狂喜！”
“中文理解力拉满！分析城市政策时，连方言梗都get到了！”
“训练成本仅为llama3的1/10？难怪巨头们坐不住了…”
“感觉像是做梦，明明就在昨天我们还是很弱的，今天咋就领先了？快掐我一把。”
“你不是在做梦，外网都疯了，老美那边各家媒体都在报导。”
“用r1写短视频脚本，从选题到分镜半小时搞定，甲方爸爸狂夸‘有网感’。以前熬夜秃头，现在准时下班，它甚至比我懂b站热梗！”
“翻译外交黑话时，r1居然能结合历史事件解读潜台词！虽然知识截止到2023年，但手动喂资料后输出质量吊打某g姓模型。”
经过多年的锤炼和准备，现如今的deepseekr1比之陈平江印象里的版本更加强悍。
一天后，苹果app store中国区免费榜显示deepseek站上首位，同时其在美区苹果app store免费榜也飚升至第一位，超越chatgpt。
不仅震动了全球ai圈，还迅速引起国际社会的广泛关注和讨论。
十条热搜八条都是给deepseek的。
英伟达高级研究科学家jim fan，在社交媒体上表示：deepseek是2024年度开源大语言模型领域的“最大黑马”。
deepseek-r1模型在数学能力基准测试中达到了80.5%的准确率，，比openai的o1更高。
在编程领域的codeforces评测中达到了2441分的水平高于96.3%的人类参与者。
开源实现弯道超车！
deepseek r1被讨论的焦点集中在三方面。
高性能、低训练与使用成本以及开源。
每一条拿出来对竞争对手而言都是致命的，更何况三条迭加在一起！
区别于openai“海量数据投喂”的方式，deepseek利用算法把数据进行总结分类，经过选择性处理之后输送给大模型。在提高训练效率的同时，也降低了deepseek的成本。
对此，openai创始成员andrej karpathy表示，未来或许不需要超大规模的gpu集群了！
deepseek-r1一跃成为开源社区hugging face上下载量最高的大模型，达10.9万次！
这意味着，全球的开发人员正在试图了解这一模型，以辅助他们自己的ai开发。
deepseek创始人梁文锋表示，开源更像一个文化行为，而非商业行为。
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，即使openai闭源，也无法阻止被别人赶超。
加州大学伯克利分校ai政策研究员ritwik gupta表示，deepseek-r1的出现证明了“ai能力没有技术护城河”，并称中国的系统工程师，人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更高效地训练和运行模型。
meta首席人工智能科学家杨立昆也在社交媒体表示，deepseek成功的最大收获是保持人工智能模型开源的价值，以便任何人都能受益，这就是开放研究和开源的力量。
为ai领域带来更多可能！
《福布斯》、《金融时报》、cnn、bbc全部都在报导！
…… ↑返回顶部↑
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“中文理解力拉满！分析城市政策时，连方言梗都get到了！”
“训练成本仅为llama3的1/10？难怪巨头们坐不住了…”
“感觉像是做梦，明明就在昨天我们还是很弱的，今天咋就领先了？快掐我一把。”
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“用r1写短视频脚本，从选题到分镜半小时搞定，甲方爸爸狂夸‘有网感’。以前熬夜秃头，现在准时下班，它甚至比我懂b站热梗！”
“翻译外交黑话时，r1居然能结合历史事件解读潜台词！虽然知识截止到2023年，但手动喂资料后输出质量吊打某g姓模型。”
经过多年的锤炼和准备，现如今的deepseekr1比之陈平江印象里的版本更加强悍。
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不仅震动了全球ai圈，还迅速引起国际社会的广泛关注和讨论。
十条热搜八条都是给deepseek的。
英伟达高级研究科学家jim fan，在社交媒体上表示：deepseek是2024年度开源大语言模型领域的“最大黑马”。
deepseek-r1模型在数学能力基准测试中达到了80.5%的准确率，，比openai的o1更高。
在编程领域的codeforces评测中达到了2441分的水平高于96.3%的人类参与者。
开源实现弯道超车！
deepseek r1被讨论的焦点集中在三方面。
高性能、低训练与使用成本以及开源。
每一条拿出来对竞争对手而言都是致命的，更何况三条迭加在一起！
区别于openai“海量数据投喂”的方式，deepseek利用算法把数据进行总结分类，经过选择性处理之后输送给大模型。在提高训练效率的同时，也降低了deepseek的成本。
对此，openai创始成员andrej karpathy表示，未来或许不需要超大规模的gpu集群了！
deepseek-r1一跃成为开源社区hugging face上下载量最高的大模型，达10.9万次！
这意味着，全球的开发人员正在试图了解这一模型，以辅助他们自己的ai开发。
deepseek创始人梁文锋表示，开源更像一个文化行为，而非商业行为。
在颠覆性的技术面前，闭源形成的护城河是短暂的，即使openai闭源，也无法阻止被别人赶超。
加州大学伯克利分校ai政策研究员ritwik gupta表示，deepseek-r1的出现证明了“ai能力没有技术护城河”，并称中国的系统工程师，人才库比美国大得多，他们懂得如何充分利用计算资源来更高效地训练和运行模型。
meta首席人工智能科学家杨立昆也在社交媒体表示，deepseek成功的最大收获是保持人工智能模型开源的价值，以便任何人都能受益，这就是开放研究和开源的力量。
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《福布斯》、《金融时报》、cnn、bbc全部都在报导！
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