第389章 左右脑芯片（3 / 4）
实际上每个半球都能参与多种功能，只是某些功能在一侧更为突出。
同样，为什么是语言大模型？因为现在的gpu更像是左脑芯片，逻辑、顺序处理和精确计算。
而单靠左脑，你是不可能真正实现agi，哪怕接近人的思考都没有办法做到。
不管是深红还是openai又或者是阿里、字节在研发的大模型，我相信大家逐渐有所感知，就是它的进步速度在减缓，面前那堵墙很快就要撞到了。
我们现在已经更多是在做成本工作，怎么把成本降低，怎么把用户调用大模型的成本降低，它的天板很明显，就在那里。”
林燃指了指自己住宅的天板。
“在我看来，它少了右脑，少了右脑芯片。
人类左右脑通过胼胝体交换信息，这种功能不对称加高速协同的架构，是进化数百万年的结果。
现场的例子已经摆在这里。
算了，今天谈兴正浓，跟大家讲讲我的论证过程吧，也是我关于人工智能领域最新的研究成果，为什么要靠左右脑结构。”
“？？？”
“燃神别说！”
“我不想听！”
“别说！”
华国网友清一色的不了不了。
“燃神你非要说的话，等我把直播间的老外和罕见给清一下！”
林燃看到大笑道：“大家放心，这个不是什么机密，我混迹江湖这么多年，肯定知道什么能说，什么不能说啊。
论文都很快要公开发表了，包括我们对右脑芯片设计的要求都已经发给我刚才提到的四家厂商了，大家放心好吧。
逻辑任务的计算复杂度倾向于低并行度、高序列依赖；感知任务的计算复杂度：倾向于高并行度、低序列依赖。
这是所有的核心。
大家要理解这句话之后，我们才能继续往下。”
“不好了，我这才发现自己没长脑子！”
“这对非计算机专业的人来说有点太难了。”
“没听懂”
林燃看着弹幕苦笑道：“简单来说，就是感知和逻辑有着不同的要求。
好吧，我就不做过多推导了，感兴趣的可以等后续的论文。
我基本上从任务的计算特性出发，分析了左右脑芯片的必要性。
总结一下就是，深红未来突破，需要在硬件层面实现突破，现在光靠算法和数据已经到了瓶颈。
我们现在再做优化只能降低成本，体验已经很难再提高了。
然后新的硬件需要同时具备左右脑，需要大规模。 ↑返回顶部↑
同样，为什么是语言大模型？因为现在的gpu更像是左脑芯片，逻辑、顺序处理和精确计算。
而单靠左脑，你是不可能真正实现agi，哪怕接近人的思考都没有办法做到。
不管是深红还是openai又或者是阿里、字节在研发的大模型，我相信大家逐渐有所感知，就是它的进步速度在减缓，面前那堵墙很快就要撞到了。
我们现在已经更多是在做成本工作，怎么把成本降低，怎么把用户调用大模型的成本降低，它的天板很明显，就在那里。”
林燃指了指自己住宅的天板。
“在我看来，它少了右脑，少了右脑芯片。
人类左右脑通过胼胝体交换信息，这种功能不对称加高速协同的架构，是进化数百万年的结果。
现场的例子已经摆在这里。
算了，今天谈兴正浓，跟大家讲讲我的论证过程吧，也是我关于人工智能领域最新的研究成果，为什么要靠左右脑结构。”
“？？？”
“燃神别说！”
“我不想听！”
“别说！”
华国网友清一色的不了不了。
“燃神你非要说的话，等我把直播间的老外和罕见给清一下！”
林燃看到大笑道：“大家放心，这个不是什么机密，我混迹江湖这么多年，肯定知道什么能说，什么不能说啊。
论文都很快要公开发表了，包括我们对右脑芯片设计的要求都已经发给我刚才提到的四家厂商了，大家放心好吧。
逻辑任务的计算复杂度倾向于低并行度、高序列依赖；感知任务的计算复杂度：倾向于高并行度、低序列依赖。
这是所有的核心。
大家要理解这句话之后，我们才能继续往下。”
“不好了，我这才发现自己没长脑子！”
“这对非计算机专业的人来说有点太难了。”
“没听懂”
林燃看着弹幕苦笑道：“简单来说，就是感知和逻辑有着不同的要求。
好吧，我就不做过多推导了，感兴趣的可以等后续的论文。
我基本上从任务的计算特性出发，分析了左右脑芯片的必要性。
总结一下就是，深红未来突破，需要在硬件层面实现突破，现在光靠算法和数据已经到了瓶颈。
我们现在再做优化只能降低成本，体验已经很难再提高了。
然后新的硬件需要同时具备左右脑，需要大规模。 ↑返回顶部↑